Wis diusulake dening sawetara akademisi lan pakar kabijakan yen Dewan Ilmu Internasional - kanthi keanggotaan pluralistik saka ilmu sosial lan alam - nggawe proses kanggo ngasilake lan njaga kerangka kerja / dhaptar sing dianotasi babagan risiko, keuntungan, ancaman lan kesempatan. digandhengake karo teknologi digital sing obah kanthi cepet, kalebu - nanging ora diwatesi - AI. Tujuan saka dhaptar mriksa bakal menehi informasi marang kabeh pihak sing duwe kepentingan - kalebu pemerintah, negosiator perdagangan, regulator, masyarakat sipil lan industri - babagan skenario masa depan sing potensial, lan bakal nemtokake cara nimbang kesempatan, keuntungan, risiko lan masalah liyane.
ISC seneng nampilake makalah diskusi babagan ngevaluasi teknologi digital lan teknologi sing gegandhengan kanthi cepet. Kecerdasan Buatan, biologi sintetik lan teknologi kuantum minangka conto utama inovasi, sing dikawruhi dening ilmu pengetahuan, muncul kanthi kecepatan sing durung tau sadurunge. Bisa dadi tantangan kanggo ngantisipasi kanthi sistematis ora mung aplikasi, nanging uga implikasi.
Ngevaluasi aspek sosial AI generatif kayata model basa gedhe, sing bisa diprediksi minangka akeh kertas diskusi iki, minangka jembatan sing dibutuhake ing wacana saiki - kadhangkala didorong panik, ing wektu liyane ora cukup jero ing pikirane - lan kursus sing dibutuhake. tumindak sing bisa kita lakoni. ISC yakin manawa kerangka analitis antarane panriman sosial teknologi anyar kasebut lan regulasi sing bisa ditindakake dibutuhake kanggo nggampangake diskusi multistakeholder sing dibutuhake kanggo njupuk keputusan sing ngerti lan tanggung jawab babagan cara ngoptimalake keuntungan sosial saka teknologi sing berkembang kanthi cepet iki.
ISC mbukak kanggo reaksi saka masyarakat kita liwat kertas diskusi iki kanggo netepke cara paling apik kanggo terus dadi bagéan saka lan kontribusi kanggo debat babagan teknologi.
Salvatore Aricò, CEO
Kertas diskusi ISC
Kerangka kanggo ngevaluasi teknologi digital lan sing gegandhengan kanthi cepet: AI, model basa gedhe lan liya-liyane
Makalah diskusi iki nyedhiyakake kerangka kerangka awal kanggo ngandhani macem-macem diskusi global lan nasional sing ana gandhengane karo AI.
Download laporan kasebutAnyar! Waca versi 2024 kanggo pembuat kebijakan kanthi kerangka kerja sing bisa didownload kanggo organisasi sampeyan.
Pandhuan kanggo pembuat kebijakan: Ngevaluasi teknologi sing berkembang kanthi cepet kalebu AI, model basa gedhe lan liya-liyane
Makalah diskusi iki nyedhiyakake kerangka kerangka awal kanggo ngandhani macem-macem diskusi global lan nasional sing ana gandhengane karo AI.
Paragraf
Pambuka
Teknologi sing berkembang kanthi cepet nyedhiyakake masalah sing nantang babagan pamrentahan lan regulasi potensial. Kabijakan lan debat umum babagan intelijen buatan (AI) lan panggunaane nyebabake masalah kasebut dadi fokus akut. Nalika prinsip umum kanggo AI wis diumumake dening UNESCO, OECD lan liya-liyane, lan ana diskusi anyar babagan regulasi global utawa yurisdiksi teknologi kasebut, ana kesenjangan ontologis antarane pangembangan prinsip tingkat dhuwur lan digabungake menyang peraturan, kabijakan, pendekatan governance lan stewardship. Ing kene komunitas ilmiah non-pemerintah bisa duwe peran tartamtu.
Wis diusulake dening sawetara akademisi lan ahli kabijakan yen Dewan Ilmu Internasional (ISC) - kanthi keanggotaan pluralistik saka ilmu sosial lan alam - nggawe proses kanggo ngasilake lan njaga kerangka kerja / dhaptar sing dianotasi babagan risiko, keuntungan, ancaman lan kesempatan sing ana gandhengane karo teknologi digital sing obah kanthi cepet, kalebu - nanging ora diwatesi - AI. Tujuan saka dhaptar mriksa bakal menehi informasi marang kabeh pihak sing duwe kepentingan - kalebu pemerintah, negosiator perdagangan, regulator, masyarakat sipil lan industri - babagan skenario masa depan sing potensial, lan bakal nemtokake cara nimbang kesempatan, keuntungan, risiko lan masalah liyane.
Output kasebut ora bakal dadi badan penilaian, nanging minangka kerangka analitis adaptif lan berkembang sing bisa ndhukung proses pambiji lan peraturan sing bisa dikembangake dening para pemangku kepentingan, kalebu pemerintah lan sistem multilateral. Sembarang kerangka analitis kudu dikembangake kanthi bebas saka pratelan pemerintah lan industri, kanthi kapentingan sing bisa dingerteni. Uga kudu maksimal pluralistik ing perspektif, saengga nyakup kabeh aspek teknologi lan implikasi.
Makalah diskusi iki nyedhiyakake kerangka kerangka awal kanggo ngandhani macem-macem diskusi global lan nasional sing ana gandhengane karo AI.
Latar mburi: Kenapa kerangka analitik?
Muncul cepet saka teknologi kanthi kerumitan lan implikasi AI nyebabake akeh klaim sing entuk manfaat gedhe. Nanging, uga nyebabake rasa wedi babagan risiko sing signifikan, saka individu nganti tingkat geo-strategis. Kathah dhiskusi cenderung dumadi ing ujung-ujung spektrum tampilan, lan pendekatan sing luwih pragmatis dibutuhake. Teknologi AI bakal terus berkembang lan sejarah nuduhake manawa meh kabeh teknologi duwe panggunaan sing migunani lan mbebayani. Pitakonan, mulane: kepiye carane bisa entuk asil sing migunani saka teknologi iki, nalika nyuda risiko akibat sing mbebayani, sawetara sing bisa dadi eksistensial?
Masa depan mesthi ora mesthi, nanging ana swara sing bisa dipercaya lan pakar babagan AI lan AI generatif kanggo nyengkuyung pendekatan sing relatif ati-ati. Kajaba iku, pendekatan sistem dibutuhake, amarga AI minangka kelas teknologi kanthi panggunaan lan aplikasi sing akeh dening macem-macem jinis pangguna. Iki tegese konteks lengkap kudu dianggep nalika nimbang implikasi AI kanggo individu, urip sosial, urip sipil, urip masyarakat lan ing konteks global.
Ora kaya teknologi jaman biyen, teknologi digital lan teknologi sing gegandhengan duwe wektu sing cendhak banget saka pangembangan nganti diluncurake, utamane didorong dening kapentingan perusahaan utawa agensi produksi. AI kanthi cepet nyebar; sawetara sifat mung bisa katon sawise diluncurake, lan teknologi kasebut bisa duwe aplikasi jahat lan apik. Dimensi nilai-nilai sing penting bakal pengaruhe babagan panggunaan apa wae. Salajengipun, ana uga kapentingan geo-strategis ing muter.
Nganti saiki, angger-angger teknologi virtual wis katon liwat lensa "prinsip" lan kepatuhan sukarela. Nanging, luwih anyar, diskusi kasebut wis dadi masalah pamrentah nasional lan multilateral, kalebu panggunaan alat regulasi lan kebijakan liyane. Klaim sing digawe kanggo utawa nglawan AI asring hiperbolik lan - amarga sifat teknologi kasebut - angel ditaksir. Nggawe sistem regulasi teknologi global utawa nasional sing efektif bakal dadi tantangan, lan pirang-pirang lapisan pengambilan keputusan kanthi informasi risiko bakal dibutuhake ing sadawane rantai, saka penemu nganti produser, pangguna, pemerintah lan sistem multilateral.
Nalika prinsip tingkat dhuwur wis diumumake dening UNESCO, OECD lan Komisi Eropa, antara liya, lan macem-macem diskusi tingkat dhuwur lagi ditindakake babagan masalah regulasi potensial, ana longkangan ontologis gedhe antarane prinsip kasebut lan kerangka pemerintahan utawa peraturan. Apa taksonomi pertimbangan sing kudu dipikirake dening regulator? Framing sing fokus kanthi sempit bakal dadi ora wicaksana, amarga implikasi sing amba saka teknologi kasebut. Potensi iki wis akeh komentar, positif lan negatif.
Pangembangan kerangka analitik
ISC minangka NGO global utama sing nggabungake ilmu alam lan sosial. Jangkoan global lan disiplin tegese diselehake kanthi apik kanggo ngasilake saran sing relevan lan global kanggo menehi informasi babagan pilihan sing kompleks ing ngarep, utamane amarga swara saiki ing arena iki umume saka industri utawa saka kekuwatan teknologi utama. Sawise diskusi ekstensif sajrone sawetara wulan kepungkur, kalebu nimbang proses penilaian non-pemerintah, ISC nyimpulake manawa kontribusi sing paling migunani yaiku ngasilake lan njaga kerangka analitik adaptif sing bisa digunakake minangka dhasar kanggo wacana lan nggawe keputusan. kabeh pemangku kepentingan, kalebu sajrone proses pambiji formal sing muncul.
Kerangka iki bakal dadi daftar priksa sing bisa digunakake dening lembaga pemerintah lan non-pemerintah. Kerangka kasebut ngenali lan njelajah potensial teknologi kayata AI lan turunane liwat lensa amba sing nyakup kesejahteraan manungsa lan masyarakat, uga faktor eksternal, kayata ekonomi, politik, lingkungan lan keamanan. Sawetara aspek daftar priksa bisa uga luwih relevan tinimbang liyane, gumantung saka konteks, nanging keputusan sing luwih apik luwih mungkin yen kabeh domain dianggep. Iki minangka nilai inheren saka pendekatan checklist.
Kerangka kerja sing diusulake asale saka karya lan pamikiran sadurunge, kalebu laporan kesejahteraan digital International Network for Governmental Science Advice (INGSA).1 lan Kerangka Klasifikasi AI OECD2 kanggo nampilake totalitas potensial, risiko lan dampak AI. Produk sadurunge iki luwih diwatesi ing maksude amarga wektu lan konteks, perlu kerangka kerja sing lengkap sing nyedhiyakake macem-macem masalah ing wektu sing cendhak lan luwih dawa.
Nalika dikembangake kanggo pertimbangan AI, kerangka analitis iki bisa ditrapake kanggo teknologi apa wae sing berkembang kanthi cepet. Masalah kasebut diklompokake sacara umum ing kategori ing ngisor iki kanggo pemeriksaan luwih lanjut:
Dhaptar pertimbangan kanggo saben kategori ing ndhuwur kalebu bebarengan karo kesempatan lan akibate. Sawetara cocog kanggo kasus utawa aplikasi AI tartamtu, dene liyane minangka platform utawa panggunaan umum lan agnostik. Ora ana pertimbangan siji-sijine sing kalebu ing kene sing kudu dianggep minangka prioritas lan, mula, kabeh kudu ditliti.
Kepiye kerangka iki bisa digunakake?
Kerangka iki bisa digunakake, nanging ora diwatesi, kanthi cara ing ngisor iki:
Tabel ing ngisor iki minangka wangun awal saka dimensi kerangka analitik. Gumantung ing teknologi lan panggunaane, sawetara komponen bakal luwih relevan tinimbang liyane. Conto diwenehake kanggo nggambarake sebabe saben domain bisa uga penting; ing konteks, framework bakal mbutuhake expansion kontekstual cocog. Sampeyan uga penting kanggo mbedakake antarane pangembangan platform lan masalah umum sing bisa kedadeyan sajrone aplikasi tartamtu.
Ukuran sing kudu ditimbang nalika ngevaluasi teknologi anyar
| Draf awal dimensi sing bisa uga kudu dipikirake nalika ngevaluasi teknologi anyar | ||
| Ukuran impact | Kriteria | Conto carane iki bisa dibayangke ing analisis |
| Individu / dhewe | Kompetensi AI pangguna | Sepira kompeten lan ngerti babagan properti sistem minangka pangguna sing bakal sesambungan karo sistem kasebut? Kepiye carane bakal diwenehi informasi pangguna sing relevan lan ati-ati? |
| Pemangku kepentingan sing kena pengaruh | Sapa sing dadi pemangku kepentingan utama sing bakal kena pengaruh sistem kasebut (yaiku, individu, komunitas, rentan, buruh sektoral, bocah-bocah, pembuat kebijakan, profesional)? | |
| Opsionalitas | Apa pangguna diwenehi pilihan kanggo milih metu saka sistem; kudu diwenehi kesempatan kanggo tantangan utawa mbenerake output? | |
| Resiko kanggo hak asasi manungsa lan nilai demokratis | Apa sistem bisa nyebabake (lan arah apa) marang hak asasi manungsa, kalebu, nanging ora diwatesi, privasi, kebebasan ekspresi, keadilan, risiko diskriminasi, lsp? | |
| Potensi efek ing kesejahteraan wong | Apa sistem bisa mengaruhi (lan arah apa) kesejahteraan pangguna individu (yaiku, kualitas kerja, pendidikan, interaksi sosial, kesehatan mental, identitas, lingkungan)? | |
| Potensi kanggo pamindahan tenaga kerja manungsa | Apa ana potensial sistem kanggo ngotomatisasi tugas utawa fungsi sing ditindakake dening manungsa? Yen mangkono, apa akibat saka hilir? | |
| Potensi kanggo identitas, nilai utawa manipulasi kawruh | Apa sistem dirancang kanggo utawa duweni potensi bisa ngapusi identitas pangguna utawa nilai sing disetel, utawa nyebar disinformasi? Apa ana potensial kanggo klaim keahlian sing palsu utawa ora bisa diverifikasi? | |
| Pengukuran harga diri | Apa ana tekanan kanggo nggambarake dhiri sing ideal? Apa otomatisasi bisa ngganti rasa kepuasan pribadi? Apa ana tekanan kanggo saingan karo sistem ing papan kerja? Apa reputasi individu digawe luwih angel kanggo nglindhungi saka disinformasi? | |
| Privacy | Apa ana tanggung jawab sing beda kanggo njaga privasi lan apa ana asumsi babagan carane data pribadhi digunakake? | |
| Otonomi | Apa sistem bisa mengaruhi otonomi manungsa kanthi ngasilake ketergantungan sing berlebihan ing teknologi dening pangguna pungkasan? | |
| Pangembangan manungsa | Apa ana pengaruh kanggo entuk katrampilan utama kanggo pangembangan manungsa kayata fungsi eksekutif, katrampilan interpersonal, owah-owahan wektu perhatian sing mengaruhi sinau, pangembangan pribadine, masalah kesehatan mental, lan liya-liyane? | |
| Perawatan kesehatan pribadi | Apa ana klaim solusi perawatan kesehatan sing dipersonalisasi? Yen mangkono, apa padha divalidasi kanggo standar regulasi? | |
| Kesehatan mental | Apa ana risiko tambah kuatir, kasepen utawa masalah kesehatan mental liyane, utawa teknologi bisa nyuda dampak kasebut? | |
| Évolusi manungsa | Apa teknologi bisa nyebabake owah-owahan ing evolusi manungsa? | |
| Ukuran impact | Kriteria | Description |
| Masyarakat / urip sosial | Nilai-nilai sosial | Apa sistem kasebut kanthi dhasar ngganti sifat masyarakat utawa mbisakake normalisasi gagasan sing sadurunge dianggep anti-sosial, utawa nglanggar nilai-nilai sosial budaya sing ditrapake? |
| Interaksi sosial | Apa ana pengaruh ing kontak manungsa sing migunani, kalebu hubungan emosional? | |
| Equity | Apa aplikasi/teknologi bisa nyuda utawa ningkatake ketimpangan (contone, ekonomi, sosial, pendidikan, geografis)? | |
| Kesehatan penduduk | Apa ana potensial sistem kanggo maju utawa ngrusak niat kesehatan populasi? | |
| Ekspresi budaya | Apa paningkatan apropriasi budaya utawa diskriminasi bisa uga luwih angel ditangani? Apa katergantungan ing sistem kanggo nggawe keputusan bisa ngilangi utawa ngilangi bagean masyarakat? | |
| Pendidikan umum | Apa ana pengaruh ing peran guru utawa institusi pendidikan? Apa sistem kasebut nandheske utawa nyuda ketimpangan ing antarane siswa lan pamisah digital? Apa nilai intrinsik kawruh utawa pangerten kritis maju utawa rusak? | |
| Kasunyatan kleru | Apa cara sing kita gunakake kanggo ngerteni apa sing bener isih bisa ditrapake? Apa persepsi kasunyatan dikompromi? | |
| Konteks ekonomi (perdagangan) | Sektor industri | Sektor industri apa sistem sing digunakake (yaiku, keuangan, pertanian, perawatan kesehatan, pendidikan, pertahanan)? |
| Model bisnis | Ing fungsi bisnis sistem kasebut digunakake, lan kapasitas apa? Ing endi sistem sing digunakake (pribadi, umum, nirlaba)? | |
| Dampak ing kegiatan kritis | Apa gangguan fungsi utawa kegiatan sistem mengaruhi layanan penting utawa infrastruktur kritis? | |
| Ambegan saka penyebaran | Kepiye sistem disebarake (sempit ing organisasi vs nyebar sacara nasional/internasional)? | |
| Kematangan Teknis (TRL) | Carane teknis diwasa sistem? | |
| Kedaulatan teknologi | Apa teknologi kasebut nyebabake konsentrasi kedaulatan teknologi sing luwih gedhe. | |
| Redistribusi pendapatan lan pengungkit fiskal nasional | Apa peran inti saka negara berdaulat bisa dikompromi (yaiku, Bank Cadangan)? Apa kemampuan negara kanggo nyukupi pangarepan lan implikasi warga (yaiku sosial, ekonomi, politik) bakal maju utawa suda? | |
| Ukuran impact | Kriteria | Description |
| urip sipil | Governance lan layanan umum | Apa mekanisme pamrentahan lan sistem pemerintahan global kena pengaruh positif utawa negatif? |
| Media massa | Apa wacana umum bisa dadi luwih utawa kurang polarisasi lan mapan ing tingkat populasi? Apa bakal ana pengaruh ing tingkat kepercayaan ing media? Apa etika jurnalisme konvensional lan standar integritas bakal luwih kena pengaruh? | |
| Aturan ukum | Apa bakal ana pengaruh ing kemampuan kanggo ngenali individu utawa organisasi supaya bisa tanggung jawab (yaiku, tanggung jawab apa sing kudu diwenehake menyang algoritma kanggo asil sing ora becik)? Apa iki nggawe mundhut kedaulatan (yaiku, lingkungan, fiskal, kabijakan sosial, etika)? | |
| Politik lan kohesi sosial | Apa ana kemungkinan pandangan politik sing luwih kuat lan kurang kesempatan kanggo mbangun konsensus? Apa ana kemungkinan kelompok marginalisasi luwih lanjut? Apa gaya politik mungsuh digawe luwih utawa kurang? | |
| Konteks geo-strategis/geo-politik | ndjogo presisi | Apa sistem sing dilatih ing data prilaku lan biologi individu, lan yen ya, bisa digunakake kanggo ngeksploitasi individu utawa kelompok? |
| Kolonisasi digital | Apa aktor negara utawa non-negara bisa nggunakake sistem lan data kanggo mangerteni lan ngontrol populasi lan ekosistem negara liya, utawa ngrusak kontrol yurisdiksi? | |
| Kompetisi geopolitik | Apa sistem kasebut mengaruhi kompetisi antarane negara lan platform teknologi kanggo ngakses data individu lan kolektif kanggo tujuan ekonomi utawa strategis? | |
| Perjanjian perdagangan lan perdagangan | Apa sistem kasebut duwe implikasi kanggo perjanjian perdagangan internasional? | |
| Ngalih kekuwatan global | Apa status negara-bangsa minangka aktor geo-politik utami ing donya ing ancaman? Apa perusahaan-perusahaan teknologi bakal nggunakake kekuwatan sing wis dicadhangake kanggo negara-negara lan apa dheweke dadi aktor berdaulat? | |
| Disinformation | Apa luwih gampang aktor negara lan non-negara ngasilake lan nyebarake disinformasi sing nyebabake kohesi sosial, kepercayaan lan demokrasi? | |
| Lingkungan urip | Konsumsi energi lan sumber daya (jejak karbon) | Apa sistem lan syarat nambah konsumsi energi lan sumber daya luwih saka asil efisiensi sing dipikolehi liwat aplikasi kasebut? |
| Ukuran impact | Kriteria | Description |
| Data lan input | Deteksi lan koleksi | Apa data lan input diklumpukake dening manungsa, sensor otomatis utawa loro-lorone? |
| Asal saka data | Gegayutan karo data sing diwenehake, diamati, sintetik utawa asale? Apa ana proteksi watermark kanggo konfirmasi provenance? | |
| Sifat dinamis saka data | Apa data dinamis, statis, dianyari saka wektu kanggo wektu utawa dianyari ing wektu nyata? | |
| Hak-hak | Apa data kepemilikan, umum utawa pribadi (yaiku, ana hubungane karo individu sing bisa dingerteni)? | |
| Identifikasi data pribadhi | Yen data pribadhi, padha anonim utawa pseudonymized? | |
| Struktur data | Apa data terstruktur, semi-terstruktur, kompleks terstruktur utawa ora terstruktur? | |
| Format data | Apa format data lan metadata standar utawa ora standar? | |
| Skala data | Apa skala dataset? | |
| Kesesuaian lan kualitas data | Apa dataset cocog kanggo tujuan? Apa ukuran sampel cukup? Apa cukup perwakilan lan lengkap? Carane rame data? Apa rawan kesalahan? | |
| model | kasedhiyan informasi | Apa informasi babagan model sistem kasedhiya? |
| Tipe model AI | Apa model simbolis (aturan sing digawe manungsa), statistik (nggunakake data) utawa hibrida? | |
| Hak sing digandhengake karo model | Apa model mbukak sumber, utawa kepemilikan, dhewe utawa pihak katelu dikelola? | |
| Model siji utawa pirang-pirang | Apa sistem kasebut dumadi saka siji model utawa sawetara model sing saling gegandhengan? | |
| Generatif utawa diskriminatif | Apa model generatif, diskriminatif utawa loro-lorone? | |
| Bangunan model | Apa sistem sinau adhedhasar aturan sing ditulis manungsa, saka data, liwat sinau sing diawasi utawa liwat sinau penguatan? | |
| Evolusi model (AI drift) | Apa model berkembang lan / utawa entuk kabisan saka interaksi karo data ing lapangan? | |
| Pembelajaran federasi utawa pusat | Apa model dilatih ing tengah utawa ing sawetara server lokal utawa piranti "pinggiran"? | |
| Pangembangan lan pangopènan | Apa model kasebut universal, bisa disesuaikan utawa disesuaikan karo data aktor AI? | |
| Deterministik utawa probabilistik | Apa model digunakake kanthi cara deterministik utawa probabilistik? | |
| Transparansi model | Apa informasi kasedhiya kanggo pangguna supaya bisa ngerti output model lan watesan utawa nggunakake kendala? | |
| Watesan komputasi | Apa ana watesan komputasi ing sistem? Apa kita bisa prédhiksi lompatan kemampuan utawa hukum skala? | |
| Ukuran impact | Kriteria | Description |
| Tugas lan output | Tugas (s) sing ditindakake dening sistem | Apa tugas sing ditindakake sistem (yaiku, pangenalan, deteksi acara, prakiraan)? |
| Nggabungke tugas lan tumindak | Apa sistem kasebut nggabungake sawetara tugas lan tumindak (yaiku, sistem generasi konten, sistem otonom, sistem kontrol)? | |
| Tingkat otonomi sistem | Sepira otonom tumindak sistem kasebut lan peran apa sing ditindakake manungsa? | |
| Derajat keterlibatan manungsa | Apa ana sawetara keterlibatan manungsa kanggo ngawasi aktivitas sakabehe sistem AI lan kemampuan kanggo mutusake kapan lan carane nggunakake sistem kasebut ing kahanan apa wae? | |
| Aplikasi inti | Apa sistem kasebut kalebu area aplikasi inti kayata teknologi basa manungsa, visi komputer, otomatisasi lan/utawa optimasi, utawa robotika? | |
| Evaluation | Apa standar utawa cara kasedhiya kanggo ngevaluasi output sistem utawa ngatasi sifat sing ora dikarepake? | |
Tombol kanggo sumber deskriptor
Teks biasa:
Gluckman, P. lan Allen, K. 2018. Ngerteni kesejahteraan ing konteks transformasi digital lan gegandhengan kanthi cepet. INGSA. https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
Teks sing kandel:
OECD. 2022. OECD Framework kanggo Klasifikasi Sistem AI. OECD Digital Economy Papers, No. 323, OECD Publishing, Paris. https://oecd.ai/en/classification
Teks miring:
Deskriptor anyar (saka macem-macem sumber)
A cara maju
Gumantung saka respon kanggo makalah diskusi iki, klompok kerja pakar bakal dibentuk dening ISC kanggo luwih ngembangake utawa mbenake kerangka analitik ing ndhuwur sing para pemangku kepentingan bisa ndeleng kanthi lengkap babagan perkembangan penting saka platform utawa dimensi panggunaan. Klompok kerja kasebut bakal beda-beda kanthi disiplin, geografis lan demografi, kanthi keahlian wiwit saka penilaian teknologi nganti kabijakan umum, saka pangembangan manungsa nganti sosiologi lan masa depan lan studi teknologi.
Kanggo melu karo kertas diskusi iki, bukak council.science/publications/framework-digital-technologies
Acknowledgements
Akeh wong sing wis takon babagan pangembangan makalah iki, sing disusun dening Sir Peter Gluckman, Presiden, ISC lan Hema Sridhar, mantan Kepala Ilmuwan, Kementerian Pertahanan, lan saiki peneliti senior, Universitas Auckland, Selandia Baru.
Utamane, kita matur nuwun marang Gusti Martin Rees, mantan Presiden Royal Society lan co-founder saka Center for Study of Existential Risks, Universitas Cambridge; Profesor Shivaji Sondhi, Profesor Fisika, Universitas Oxford; Profesor K Vijay Raghavan, mantan penasehat ilmiah utama kanggo Pemerintah India; Amandeep Singh Gill, Utusan Umum PBB babagan Teknologi; Dr Seán Óh Éigeartaigh, Direktur Eksekutif, Pusat Studi Risiko Eksistensial, Universitas Cambridge; Amanda-June Brawner, Penasihat Kebijakan Senior lan Ian Wiggins, Direktur Urusan Internasional, Royal Society UK; Dr Jerome Duberry, Dr Marie-Laure Salles, Direktur, Geneva Graduate Institute; Chor Pharn Lee, Pusat Berjangka Strategis, Kantor Perdana Menteri, Singapura; Barend Mons lan Dr Simon Hodson, Komite Data (CoDATA); Prof Yuko Harayama, Jepang; Profesor Rémi Quirion, Presiden, INGSA; Dr Claire Craig, Universitas Oxford lan Mantan Kepala Foresight, Kantor Ilmu Pemerintah; lan Prof Yoshua Bengio, Dewan Penasehat Ilmiah Sekretaris Jenderal PBB lan ing Université de Montréal. Pendekatan dhaptar mriksa umume disetujoni lan ketepatan wektu tumindak apa wae dening ISC ditekanake.
Gambar: adamichi ing iStock
Waca liyane babagan Saka ilmu nganti tumindak: Mupangat kawruh lan solusi ilmiah kanggo ngembangake pembangunan sing lestari lan tahan banting 
Waca liyane babagan Defisit Kontekstualisasi: Reframing Trust ing Ilmu kanggo Kabijakan Multilateral Waca liyane babagan Kertas Posisi kanggo Forum Politik Tingkat Tinggi 2023 